ИИ от Nvidia генерирует МРТ-снимки, дабы учить альтернативные ИИ выявлять рак

    Искусственный ум уже не один раз приименяли для помощи в диагностике разнообразных состояний. Однако для тамошнего, дабы ИИ начал проводить диагностику, его надо этому обучить. Ранее для сего использовались настоящие мед случаи, однако все может поменяться благодаря стараниям предприятия Nvidia: для процесса обучения остальных ИИ диагностике рака головного мозга по снимкам МРТ, искусственный ум от Nvidia без помощи других генерирует МРТ-снимки. При этом, этакий подход проявил достаточно хорошие результаты.

    Спецы компании Nvidia вместе со собственными сотрудниками из поликлиники Майо, единого из огромнейших личных мед и диагностических центров США, представили, что заместо тщательного сбора заданных об разного рода патологиях, можно обучить нейронную паутину производить мед заданные для обучения остальных программ. По словам ведущего создателя работы, старшего научного сотрудника Nvidia Ху Чана,

    «Мы в первый раз научились производить изображения, кои можно применять для обучения нейронных сетей. Система ИИ разработана с помощью библиотеки глубочайшего обучения PyTorch и обучена на основе платформы Nvidia DGX.»

    Механизм работы заключается в последующем: в ходе обучения употребляется генеративно-дискриминтативная нейронная паутину, состоящая из двух элементов. Первая, генерирующая, фактически образовывает эталоны снимков МРТ. Вторая, дискриминтативная, обязана определить отклонения меж «придуманными» и настоящими примерами. В итоге получаются пригодные для обучения снимки МРТ. Потом сгенерированные изображения перемешиваются с реальными и на этом «миксе» и учится нейросеть. Используя этакий подход при еще наименьших издержек удалось достигнуть 80% точности в выявлении опухолей головного мозга, при фолиант, что нейросети, кои обучались только на истинных снимках, отображают итог на 14% ужаснее. Невзирая на очень хорошенькие результаты, некие спецы выразили обеспокоенность, ведь ИИ, могущий учить альтернативные ИИ, в случае ошибки создаст «неправильно работающие» методы. А уж в ситуации, когда это же касается людского здоровья, этакие програмки умеют быть позарез небезопасны.

    А уж что вы думаете об фолиант, что искусственный ум начал учить альтернативные ИИ? Напишите о этом в нашем чате в Телеграме.