Искусственный ум научился обходить защиту от ботов

    Одним из главных методов оградить Веб от нашествия роботов является капча — компьютерный тест, благодаря которому система измеряет, является ли юзер человеком либо персональным компьютером. Это же один из примеров теста Тьюринга. Главная мысль теста — предложить этакую задачку, которая с легкостью решается человеком, однако неосуществима для компа. И похоже, группе ученых из США удалось сделать метод искусственного ума, который в силах пройти этот тест.

    Как только докладывает редакция журнальчика Science, южноамериканская корпорация Vicarious гораздо пару лет обратно поставила миссию: при помощи способов машинного обучения создать программку, могущую распознавать капчу. Часто встречающийся общий вид капчи на сегодняшний день — шифры из букв и цифр, наложенные друг на друга, полупрозрачные, перечеркнутые и т.д.. В общем, хоть какой юзер Паутине с ними не один раз сталкивался.

    Корпорация Vicarious сделала метод, нареченный рекурсивной корковой фотомоделью (Recursive Cortical Network — RCN). Он воображает собой иерархическую структуру, которая моделирует объект как только комбинацию контуров и поверхностей. Причем метод RCN в силах не совсем только распознать капчу, да и «увидеть» рукописные знаки. Как только заявил автор метода Дилип Джордж,

    «Используя эксперимент системной нейрофизиологии, мы сделали новейшую фотомодель компьютерного определения, которая распознает капчи предпочтительнее, чем это же проделывают глубинные нейросети, и причем ишачит он в 300 раз наиболее отлично. Наша програмка может без помощи других научиться распознавать числа и буковкы случайной формы, нарисованные на капчах, исследовав всего 260 примеров».