Искусственный ум научился созидать по-настоящему

    Невзирая на изрядный прогресс, достигнутый в ближайшее время, системы машинного зрения изрядно отстают от собственных био аналогов. Это же касается не совсем только скорости обработки инфы, да и надежности. Дело в фолиант, что мозг в силах распознавать объекты вне зависимости от тамошнего, какую его часть видно на этот момент. А уж время от времени и совсем основываться на контексте общего замысла. Конкретно этакому методу зрения и обучили ИИ специалисты из США.

    Искусственный ум научился созидать по-настоящему

    За разработку отвечают ученые из Калифорнийского вуза в Лос-Анджелесе и Стэнфордского вуза и них система может созидать мир вокруг нас благодаря тамошнему же мпособу, который используем мы с вами. Как только докладывает редакция издания Proceedings of the National Academy of Sciences, система может идентифицировать объекты, основываясь лишь на энных них частях, что ранее существовало и не доступно ни единому ИИ.

    Искусственный ум научился созидать по-настоящему

    Сам процесс обучения новенькому методу состоит из трех поочередных шагов. Опосля тамошнего, как только систему требуют определить некий объект, она разбивает изображение на наиболее маленькие части. На рисунке свыше показано, как только система идентифицирует объект на базе как только раз этаких вот маленьких элементов. Потом любая часть в отдельности анализируется и идентифицируются ее взаимосвязи с иными объектами общей картины. После чего ИИ вновь «смотрит» на картинку полностью и выявляет, какие части картины имеют отношение к начальному объекту, а уж какие нет. Ну а уж далее ИИ начал трениться на бессчетных фотографии и видео, заимствованных из паутине.

    «Интернет предоставил нам две вещи, кои помогают нашей системе компьютерного зрения учиться а также, как только и люди. Это же, во-первых, наличие немалого количества изображений и видеороликов, где находятся объекты единого типа. А уж во-вторых, в паутине не мало фотографии и видео, где одни и те самые объекты показаны с различных ракурсов, на разном расстоянии от точки обзора и в различных критериях.» — заявил ведущий создатель научные исследования Ввани Ройховдхури.

    На финишном шаге ученые протестировали систему на наиболее, чем 9000 изображениях граждан и разнообразных объектов и во любых вариантах она распознавала требуемое как только минимум и не ужаснее, чем ИИ с большущим опытом работы, однако обученный «старым» алгоритмом.

    Эту и альтернативные анонсы вы сможете обсудить в нашем чате в Телеграм.