Искусственный ум прошел «акустический» тест Тьюринга

    Искусственный ум научился синтезировать шумы, кои люди и не в состоянии отличить от естественных. Ученые из Лаборатории искусственного ума Массачусетского технологического колледжа разработали метод, могущий оглашать видеоклипы, снабжая них шумовыми спецэффектами. Для обучения ИИ исследователи продемонстрировали ему же подле 1000 видеофрагментов, содержащих 46 000 разнообразных шумов, кои выполнялись с помощью барабанной палочки.

    Искусственный ум прошел «акустический» тест Тьюринга

    «Чтобы озвучить какой-нибудь эпизод, метод анализирует звуковые параметры начального куска и ассоциирует них с семплами, кои хранятся в основе заданных. Когда пригодный шум обнаружен, система вставляет его в аудиодорожку ролика, аккуратненько «сшивая» его с примыкающими звуками», — пояснил аспирант Эндрю Оуэнс (Andrew Owens), один из создателей разработки.

    Когда видеоклипы, озвученные ИИ, отображали добровольцам, те самый почти всегда и не могли распознать «подлога».

    Искусственный ум затирает начальные шумы в ролике, заменяя них ударами и скрипами барабанной палочки. По воззрению Оуэнса и его коллег, метод можно будет применять для сотворения звуковых спецэффектов в кино. Но у научные исследования существуют и поболее базовое значение — ученые полагают, что они разработали методику, которая дозволит ботам эффективнее знакомиться с миром вокруг нас.

    «Когда вы стучите пальцем по бокалу, звук дозволяет осознать, сколько в нем содержится воды. ИИ, который обучается воспроизводить этакие звуки, сразу получает представление об форме и характеристиках объектов вещественного мира», — произнес Оуэнс.