NVIDIA обучила нейросеть убирать излишний шум и надписи с фото

    Группа профессионалов из предприятия NVIDIA, Массачусетского технологитческого колледжа, также вуза Аалто предположили нейронную паутину, могущую редактировать изображения и убирать с их излишний шум, также разнообразные надписи. Об проделанной работе спецы NVIDIA поделились в собственном официальном блоге, однако причем начальный код метода и не стали выкладывать в свободный доступ.

    Для сотворения нейросети спецы приименяли способ машинного обучения. На основе 50 разнообразных испорченных фото, метод научился убирать с изображений шумы, вызванные хлипким освещением, цветовые шумы на древних снимках, также избавляться от надписей, подписей и, может быть, даже копирайта, существующего на изображениях. Создатели помечают, что нейросети для действенной работы нежелательно созидать ту самую же самую, однако чистую фотографию — довольно только отобразить плохие снимки.

    Ежели показанный в апреле метод NVIDIA показывал вероятность восстановления на незапятнанных фото с изображением лиц недостаточных деталей, также способность убирать с их излишние детали, то текущий метод в силах проводить всю работу на основе «поврежденных данных».

    «Можно обучить нейросеть восстанавливать части фото, дабы метод даже и не лицезрел ее начальное значение. При это же и не мучается производительность компа, как только не повышается время для обработки», — рассказывают создатели.

    Создатели помечают, что способ можно применять не совсем только при обработках художественных фото, да и для удаления шумов из снимков МРТ, остальных мед изображений, также, при получении фото с все время низкорослым уровнем освещенности, к примеру, при исполнении астрономических наблюдений.